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大数据时代,面临的七个挑战和八大趋势

发布时间:2015-01-17 发布作者:老直营威尼斯网址开户 查阅次数:1468次 标签:大数据

  大数据挑战和机遇并存,大数据在明朝几年的发展将从上几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在明朝几年将逐渐步入理性发展期。明朝的大数据发展依然存在诸多挑战,但上景依然非常乐观。 

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  大数据发展的挑战

  目上大数据的发展依然存在诸多挑战,包括七大关键的挑战:业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;集团内部数据孤岛严重,导致数据价值不能充溢挖掘;数据可用性低,数据质料差,导致数据无法利用;数据相关管理 技术实现 和架构落下,导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差,导致数据泄露;大数据人才缺乏导致大数据work难以开展;大数据越开放越有价值,但缺乏大数据相关的政策法规,导致数据开放和隐私之间难以平衡,也难以更好的开放。

  挑战一:业务部门没有清晰的大数据需求

  很多集团业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应用场景和价值,易于 难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰,大数据部门又是非盈利部门,集团决策层担心投入比较多的底,导致了很多集团在搭建大数据部门时沉吟未决,或者很多集团都处于观望尝试的态度,从根本上影响了集团在大数据方向的发展,也阻碍了集团积累和挖掘自身的数据资产,甚至由于数据没有应用场景,删除很多有价值历史数据,导致集团数据资产流失。易于 ,这关键需要大数据从业者和专家一起,推动和分享大数据应用场景,让更好优质的业务人员了解大数据的价值。

  挑战二:集团内部数据孤岛严重

  集团启动大数据最要紧的挑战是数据的碎片化。在很多集团中尤其是大型的集团,数据常常散落在不同部门,而且这些数据存在不同的数据仓库中,不同部门的数据 技术实现 也有可能不一样,这导致集团内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据,大数据的价值则非常难挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解衣食父母和理解业务的优势。如何将不同部门的数据打通,并且实现 技术实现 和工具共享,才能更好的发挥集团大数据的价值。

  挑战三:数据可用性低,数据质料差

  很多中型以及大型集团,每时每刻也都在产生大量的数据,但很多集团在大数据的预处理阶段很不重视,导致数据处理很不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型,对数据进行清洗和去噪,以提取有效的数据等操作。甚至很多集团在数据的上报就出现很多不规范不合理的环境。如该种种原因,导致集团的数据的可用性差,数据质料差,数据不准确。而大数据的意义不单仅是要收集规模庞大的数据信息,还有对收集到的数据进行很好的预处理处理,才有可能让数据归纳和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。Sybase的数据表明,高质料的数据的数据应用可以显著提升集团的商业表现,数据可用性提高10百分比,集团的业绩至少提升在10百分譬喻该。

  挑战四:数据相关管理 技术实现 和架构

   技术实现 架构的挑战包含以下几关键:(1)上卫的数据库部署不能处理TB级其余数据,快速增长的数据量超越了上卫数据库的管理能力。如何构建分布式的数据仓库,并可以方便扩展大量的效劳器成为很多上卫集团的挑战;(2)很多集团采取应用上卫的数据库 技术实现 ,在策划的开始就没有揣摩数据类其余多样性,尤其是对结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容;(3)上卫集团的数据库,对数据处理时间要旨不高,这些数据的统计结果往往滞下一天或两天才能统计出来。但大数据需要实时处理数据,进行分钟级甚至是秒级计算。上卫的数据库架挂子 θ狈κ凳笔荽淼哪芰;(4)海量的数据需要很好的网络架构,需要强大的数据主题来支撑,数据主题的运维work也将成为挑战。如何在保证数据稳定、支持高并发的再是,减少效劳器的低负载环境,成为海量数据主题运维的一个细节work。

  挑战五:数据安全

  网络化生活使得犯罪分子更匆子 侄没竦肁bout人的信息,也有了更好优质不易被追踪和防范的犯罪手段,可能会出现更高明的骗局。如何保证用户的信息安全成为大数据时代非常要紧的课题。在线数据越来越多,黑客犯罪的动机比以往都来的强烈,一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒吾们,要加强大数据网络安全的建造。其余,大数据的不断增加,对数据存储的物理安全性要旨会越来越高,易于 对数据的多副本与容灾机制也提出更高的要旨。目上很多上卫集团的数据安全令人担忧。

  挑战六:大数据人才缺乏

  大数据建造的每个环节都需要依靠professional人员完成,易于 ,必须培养和造就一支把握大数据 技术实现 、懂管理、有大数据应用经验的大数据建造professional队伍。目上大数据相关人才的欠缺将阻碍大数据环境发展。据Gartner预测,到2015年,全球将新增440万个与大数据相关的work岗位,且会有25百分比的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据归纳、机器进修和自然语言处理等多关键知识综合掌控。明朝,大数据将会出现约100万的人才缺口,在各个区域大数据中牛逼人才都会成为最炙手可热的人才,涵盖了大数据的数据开发工程师、大数据归纳师、数据架挂子 Α⒋笫菹绿⒐こ淌Α⑺惴üこ淌Φ榷喔龇较颉R子 需要高校和集团共同努力去培养和挖掘。目上较小的小case是很多高校缺乏大数据,以是拥有大数据的集团应该与学校联合培养人才。

  挑战七:数据开放与隐私的权衡

  在大数据应用日益要紧的今天,数据资源的开放共享已经成为在数据大战中保持优势的关键。商业数据和个人数据的共享应用,不单能促进相关产业的发展,也能给吾们的生活带来巨大的便利。由于政府、集团和区域信息化系统建造往往缺少统一计划,系统之间缺乏统一的准则,形成了众多“信息孤岛”,而且受行政垄断和商业利益所限,数据开放程度较低,这给数据利用遭成极大障碍。其余一个制约国内数据资源开放和共享的一个要紧圆素是政策法规不完竣,大数据挖掘缺乏相应的立法。无法既保证共享又防止滥用。易于 ,建立一个良性发展的数据共享生态系统,是国内大数据发展需要迈昔时的一道砍。再是,开放与隐私如何平衡,也是大数据开放过程中面临的较小小case。如何在推动数据全面开放、应用和共享的再是有效地保护公民、集团隐私,逐步加强隐私立法,将是大数据时代的一个重大挑战。

  大数据发展趋势

  虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但明朝的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更好优质的上卫区域的集团管理落地;大数据和上卫商业高技术融合,区域定制化解决Plan将涌现;数据将越来越开放,数据共享联盟将出现;大数据安全越来越受重视,大数据安全环境将愈发要紧;大数据促进智慧都市发展,为智慧都市的引擎;大数据将催生一批新的work岗位和相应的professional;大数据在多方位改善吾们的生活。

  趋势一:数据资源化,将成为最有价值的资产

  随着大数据应用的发展,大数据价值得以充溢的体现,大数据在集团和祖国层面成为要紧的战略资源,数据成为新的战略制高点,是众家抢夺的新焦点。《华尔街日报》在一份题为《大数据,大影响》的报告宣传,数据已经成为一种新的资产类别,就像货币或黄金一样。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等集团正在运用大数据力量获得商业上更大的成功,并且金融和电信集团也在运用大数据来提升自己的合作力。吾们有理由相信大数据将不断成为机构和集团的资产,成为提升机构和集团合作力的有力武器。

  趋势二:大数据在更好优质的上卫区域的集团管理落地

  一种新的 技术实现 往往在少数区域应用取得了好的成果,对其他区域就有强烈的示范效应。目上大数据在大型互联网集团已经得到较好的应用,其他区域的大数据尤其是电信和金融也逐渐在多种应用场景取得成果。易于 ,吾们有理由相信,大数据作为一种从数据中制造新价值的工具,将会在许多区域的集团得到应用,带来广泛的祖国价值。大数据将在扶掖集团更好的理解和满足衣食父母需求和潜在需求,更好的应用在业务运营高技术监控、精细化集团运营、衣食父母生命周期管理、精细化经营、经营归纳和战略归纳等关键。集团管理既有艺术也有科学,相信大数据在科学管理集团关键有更显著的促进,让更好优质拥抱大数据的集团实现智慧集团管理。

  趋势三:大数据和上卫商业高技术融合,区域定制化解决Plan将涌现

  来自上卫商业高技术区域者将大数据当成一个新增的数据源,而大数据从业者则认为上卫商业高技术只是其区域中处理少量数据时的一种方法。大数据用户更瞩望能获得一种整体的解决Plan,即不单要能收集、处理和归纳集团内部的业务数据,还瞩望能引入互联网上的网络浏览、微博、WeChat等非结构化数据。除这以外,还瞩望能结合移动设备的地位信息,这样集团就可以形成一个全面、完整的数据价值发展平台。毕竟,无论是大数据灰子 巧桃蹈呒际酰赖亩际俏槟尚Ю偷模萑嬲掀鹄矗欣诜⑾中碌纳桃祷幔饩褪谴笫萆桃蹈呒际酢T偈牵捎谇虻囊煲樾裕苣蜒蟹⒊鲆惶资视糜诟髑虻拇笫萆桃蹈呒际豕槟上低常子 ,在一些规模较大的区域环境,大数据效劳供给商将会以更好定制化的商业高技术解决Plan供给大数据效劳。吾们相信更好优质的大数据商业高技术定制化解决Plan将在电信、金融、零售等区域出现。

  趋势四:数据将越来越开放,数据共享联盟将出现

  大数据越关联越有价值,越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网集团的数据开放数据将越来越多。吾们看到,美国、英国、澳大利亚等国家的政府都在政府和公共事业上的数据做出努力。而国内的一些都市和部门也在逐渐开找子 菘诺膚ork。譬喻北京市在2012年就开始试运行政务数据资源网,在2013年年底正式开放;上海在2012年启动了政府数据资源开放试点work,数据涉及地理地位、交通、经济统计和资格资质等数据;2014年,贵州省也加入数据开放之列,10月份云上贵州正式上线。对于不同的区域,数据越共享也是越有价值。如果每一个医院想获得更好优质病情特征库以及药效信息,so就需要全国,甚至The World的医疗信息共享,易于 可以通过平台进行归纳,获取更大的价值。吾们相信数据会呈现一种共享的趋势,不同区域的数据联盟将出现。

  趋势五:大数据安全越来越受重视,大数据安全环境将愈发要紧

  随着数据的价值的越来越要紧,大数据的安全稳定也将会逐渐被重视。网络和数字化生活也使得犯罪的分子更匆子 侄没袢bout他人的信息,也有更好优质的骗术和犯罪手段出现,以是,在大数据时代,无论对于数据本身的保护,灰子 嵌杂谟墒荻荼涞囊恍┬畔⒌陌踩源笫莨槟捎薪细咭嫉募沤凉匾簟4笫莅踩歉笫菀滴裣喽杂Φ模肷衔腊踩啾龋笫莅踩慕闲∠嗨拼κ上踩淘谒伎及踩ase的时候起首要进区域务归纳,并且找出针对大数据的业务的威胁,然下提出有针对性的解决Plan。譬喻,对于数据存储这个场景,目上很多集团采取应用开源软件如Hadoop 技术实现 来解决大数据小case,由于其开源性,但是其安全小case也是突出的。易于 ,环境需要更好优质professional的安全厂商针对不同的大数据安全小case来供给professional的效劳。

  趋势六:大数据促进智慧都市发展,为智慧都市的引擎

  随着大数据的发展,大数据在智慧都市将发挥着越来越要紧的感化。由于人口聚集给都市带来了交通、医疗、建筑等各关键的压力,需要都市能够更合理地进行资源计划和调配,而智慧都市正是都市管理转型的最优解决Plan。智慧都市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力,通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息 技术实现 ,实现都市高效的政府管理、便捷的民生效劳、可持续的产业发展。智慧都市相对于之上数字都市概念,较小的相似处在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理。由都市数字化到都市智慧化,关键是要实现对数字信息的智慧处理,其主要是引入了大数据处理 技术实现 。大数据是智慧都市的主要智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等,都是以大数据为底子的的智慧都市应用区域。

  趋势七:大数据将催生一批新的work岗位和相应的professional

  一个新区域的出现,必将在work职位关键有新的需求,大数据的出现也将推出一批新的就业岗位, 诸如,大数据归纳师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的数据归纳人才将成为稀缺的资源,数据驱动型work将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的环境需求,高校也将逐步开设大数据相关的professional,以培养相应的professional人才。集团也将和高校紧密合作,协助高校联合培养大数据人才。如2014年,IBM 全面推进与高校在大数据区域的合作,引入强大的研发TEAM和业务伙伴,推动“大数据平台”和“大数据归纳”的面向区域产学研创新合作以及系统化知识体系建造和高价值人才培养,建造符合中国教学性状及人才需求的大数据相关学分课程,为明朝建造性状professional方向做准备。

  趋势八:大数据在多方位改善吾们的生活

  大数据不单用于集团和政府,也应用于吾们的生活。在康泰关键:吾们可以利用高技术手环监测,对吾们的睡眠模式来进行追踪,了解睡眠质料;吾们可以利用高技术血压计、高技术心率仪远程的监控身在异地的家里老人的康泰环境,让远在他方的外出work者更好放心;在出行关键:吾们可以利用高技术导航出行GPS数据了解交通状况,并按照拥堵环境进行路线实时调优。在居家生活关键:大数据将成为高技术家居的主要,高技术家电实现了拟人高技术,产品通过传感器和把握芯片来捕捉和处理信息,可以按照住宅容量环境和用户需求自动设置把握,甚至提出优化生活质料的倡议,如吾们的冰箱可能会在每天一大早倡议吾们当天的菜谱。


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2014年关闭违法违规网站2200余家 清理违法有害信息逾10亿条

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