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解剖数据产品经理

发布时间:2015-11-15 发布作者:老直营威尼斯网址开户 查阅次数:1353次 标签:数据产品 数据归纳

一、数据产品work简介

1.数据产品经理的概念和范围

起首,思考两个小case:

至少,我每次介绍自己是数据产品经理的时候,经常收到别人问:

我有**小case,能帮我看看怎么回事么?这个数据为什么会变成这样?

我:百分比¥……#百分比¥@;

好,众家一起和我念:数据产品经理不是数据归纳师,数据产品经理是产品经理的一种,数据归纳是产品经理的主要能力之一,产品经理是数据产品经理的主要能力之一。

起首,数据产品经理必须了解不同的集团官网,在不同的阶段,需要哪些数据产品,并能够制作出来,这是此职位的主要要旨,也是我本系列文章细节介绍的部分。

再者,数据产品经理必须有足够的数据归纳能力,以是,我会讲一些数据归纳的基本思路和方法论。如果有了数据归纳的思维,再跟集团官网业务结合就会比较匆子 侄谩

末了,数据产品经理是产品经理的一种,以是要再是具备产品经理的能力:了解用户,需求调研,Plan策划,协调 技术实现 、测试、策划等,不过这些网上有很多文章了,以是我只会讲数据产品更需要care的区域。

2. 数据产品的种类:

在集团官网中,能够发挥数据价值的产品,即是数据产品;

一般,主要从用途来分,分为以下两种:

1、归纳类产品:通过数据的计算和展现,扶掖业务进行归纳、决策的产品,大概包括以下几类:

流量归纳产品:可以扶掖产品经理进行页面策划、功能改进和改版评估等 销售归纳产品:可以扶掖运营归纳

这两个产品都是集团官网的必备,对集团官网各部门都有较大扶掖:

扶掖产品经理进行页面策划、功能改进和改版评估等; 扶掖运营人员做用户归纳、活动归纳等; 扶掖环境人员做投放归纳优化等;

当集团官网某一块业务比较要紧,又有专门的部门负责时,一般会把数据归纳系统独立出来,譬喻:

供应链归纳系统; 客服归纳系统; 会员归纳系统;

2、算法类产品:通过数据的计算,直接更改页面的逻辑的产品,成为算法类产品;

譬喻:

赋性DIV推荐; 搜索; 用户画像; 程序化购买广告;

这两种噬洗照集团官网的环境来,相似处并不是很明显,而且会不断演变。

譬喻:对供应链支持的,可能最开始是销售归纳系统里,一个库存归纳的报表而已;

下来,加入了各种补货预警、底归纳等报表,就变得很复杂,独立出来成为系统。

再下来,选品和销售预测,都是需要较强的算法支持,就变成了一个算法类产品。

在很多时候,吾们进入的都不是BAT,而是一个垂直区域的领头集团官网,独角兽集团官网,这是很不错的决定。但是这种集团官网都不会一上来就配备很大的数据TEAM,可能也没有非常懂的领导,这时候需要数据产品经理不断计划数据产品的明朝,易于 协调资源。

以是一个数据产品经理,不单要了解各个数据产品,还要了解,在集团官网什么样的环境下,这个产品以什么样的形态出现。三个月下,集团官网可能会什么样,需要什么样的数据产品。

这样,您才可以去申请 技术实现 人员和其他资源。

3.为什么会有这个岗位?

easy说,就是集团官网已有数据,瞩望professional的人,来让数据产生价值。

业务型的集团官网,经过一段时间飞速发展下(一贯为半年到一年),一般会出现以下的环境:

1、得到资本方的认可,领导层会雄心勃勃,启用数据关键的战略。

2、集团官网自身,也会碰到非常多管理的小case,就会瞩望结束粗放式的增长和运营方式,转向更精细化、更professional、更有效率、更能把握底的增长。

3、各部门都按自己的需求提取数据,会出现口径不统一的环境,譬喻一个部门和另一个部门的同一指标,出现不同解读。

4、各部门自己提的数据需求,基本上总是会有漏的环节。

以是,这时候,需要有个懂的人,梳理各部门需求,汇总整理数据流程,将数据体系化,不然就乱了。

这种环境下,对数据产品经理的要旨是:

1、要懂归纳,不然就会变成一个只出报表的传话筒。

2、要懂数据的产生逻辑,要能建立一个业务模块的数据指标体系,不然,出来的东西会比较乱,可能迟迟上不了线;

还有另一种环境就是大数据TEAM招人。

这种一般是大数据TEAM,有自己的 技术实现 和算法人员,已经做出一定的成果(譬喻推荐系统最开始上线时,即使TEAM中没有产品经理,只有算法工程师,也是很匆子 侄貌冉虾玫耐萍鼋峁玫搅肆斓几卟愕娜峡伞5侨绾谓惴ǎ玫男Ю陀诩殴偻纳桃担苯拥南劢峁馐撬惴ㄈ嗽焙苣延芯θハ氲模鸵幸桓霾肪砝础

这时候对产品经理的要旨是:又要懂商业,人家就是找您来变现的,又要懂算法,又要懂产品,要旨非常高。众家觉得大数据的产品经理比较贵,都是这种。

4.如何入门

我招过不同背下的人,以是总结下来:

基本要旨:理工科背下,性格要温顺,要能沉下心来。数据指标实在是一个太繁琐的事情,对性格的要旨非常高。而且如果是数据归纳,在一大堆数据里刨来刨去,很可能半天也没有结果,以是性格首尾的。

以下是加分项:

5.其他小case

流量归纳产品:可以扶掖产品经理进行页面策划、功能改进和改版评估等

销售归纳产品:可以扶掖运营归纳

这个扶掖指的是什么?

如果是通过产生的数据报表进行预判的话,那和数据归纳师的角色会重叠。

归纳类产品,无论报表灰子 且趁妫际侵跬褂谜呖梢钥吹叫ase,或者得到结论,这噬巷助的意思。也就是说把数据归纳师的思维给固化成产品逻辑。

举例:譬喻周报,之上可能是归纳师把一切的数据汇总在一起,查看,归纳,然下告诉您哪里该改动了。

但是数据产品把归纳师每次用的数据和思维,图形化展现出来,您自己做为一个产品经理,看看就知道哪里出小case了。

二、归纳类产品:

1.定义和能力模型:

起首说定义:什么是归纳类产品。

可以挖掘数据背下的价值,并通过数据的找子 荆褂谜吖└鲆矗词莶贰

一个数据产品经理的能力模型如下:

数据归纳的能力; 商业模型的理解能力; 需求归纳和调研的能力; 数据展现的能力,即可视化的能力;

2. 数据归纳的能力:

在我年轻的时候,在TEAM中处于打头阵的状态,基本上老大有什么新的产品了,会先派我去做。等我做的把坑趟的差不多了,就交给别人,换下一个产品,以是我真是做过很多产品和页面。下来总结出做归纳产品的一个套路来,如下:

起首讲一个数据归纳框架,这基本上被我适用于集团官网很多业务上:

1.webp

这是一个数据归纳师的经典的归纳过程。起首,为这个部门收集一些信息,扶掖制定关键指标,再者,监测指标完成的好坏,并发现小case,然下,归纳影响KPI完成的原因。末了,给出解决Plan。

数据产品经理要做的是什么呢?就噬涎这个框架中的每个过程总结出来,梳理清楚,每一步,都需要哪些数据、哪些指标,怎么找子 荆猛蓟易于 怯帽恚檬裁赐肌H幌拢僮酆峡⒆试础⑸舷呤奔涞龋钪站龆ú肥鞘裁囱

我以淘宝给卖家做的一个产品为例,来讲解这个过程:这是一个给管理TEAM和运营TEAM看的日报:

2.webp

起首,日常监测:他们选的是访客数、浏览量、实付金额、支付转化率、客单价、退款金额、效劳态度评分七个指标;

吾们给每个部门做产品时,都需要起首制定主要指标。有很多时候,业务部门自己会提需求,但业务部门只能想到最直接的,很可能他们部门很严重的小case,会漏掉

从部门价值上来揣摩:

资本方给集团官网的要旨是什么? 哪些指标影响了估值? 您目上在归纳的这个部门,可以承担哪些影响估值的指标? 哪些其他指标可以为这个指标效劳?

从用户行为来揣摩:

用户如何来到这个页面/这个流程? 他都进行了哪些操作 都经过了哪些步骤 从哪个环节流失? 整体流程上,用户最关心什么?他的时间?更好的效劳?更好优质的决定?

易于 这般,还有很多维度可以揣摩。

这样归纳下来,该部门的主要指标就找到了。

对于部门来说,主要指标是比较好找的,可以跟部门老大合计,看他侧重哪关键即可。

对于为管理层做决策来说,就相对难了一些,在国内Now的形势下,可以多了解资本环境的归纳逻辑,多了解管理层的Now的关注细节。

因为即使管理人员,做集团时,也是摸着石头过河,也在不断的进修,可能这个阶段进修的是一种商业理论,在另一个阶段进修的是另一种商业理论。以是相关的商业理论要了解,才能给抽象成报表、甚至归纳页面。我易于 曾经学过很多,balabala的。

发现小case:达成环境、环境好坏;同比、环比、定基比;

继续看这个页面,数据归纳方式怎么用到页面策划中。

3.webp

同比:较上周同期;

环比:较上一日;

定基比:将区域中一切的卖家分层,用和该店类似的卖家的主要数据,来做对比,易于 知道自己的优缺点。

定基比中,我见过最好的,是淘宝的产品。我当时在代运营集团官网,确实卖家就想知道,哪些跟自己差不多的,比自己好一些的卖家,他们的一些主要数据是什么样的,我的数据到底改善容量有多大。

易于 这般作为平台,可以做的更好一点:譬喻,吾们同省市的卖家,大概的数据是多少。像吾们去山东谈酒类集团,他们莫过于就很关注其他山东的酒在网上的受认可程度。太大的直营,给他们的借鉴意义毕竟小。

当指标和归纳方式都比较多的时候,用户看到页面,就会看到很多数据,但是不知道看什么。这时候就要用一些可视化的方式,突出细节。譬喻,用Red叹号,将下降较多的指标标出来。

归纳原因:在产品策划中,一贯要把影响指标达成的原因,也列在这个页面上,以供使用者参考。易于 这般影响圆素会很多,以是产品经理起首要收集齐全影响圆素,然下再把关键的、主要的圆素挑出来。

譬喻某个区域的月初退货率忽然增长,就要收集原因,可能如下:

这些原因,哪些可夜憧化呢?哪些发生的几率比较大,而Now并没有这样的数据可用查看?这些原因,在产品策划中,就可以做成数据下钻的报表,以方便了解详情;

4.webp

如上图所示,拿红圈圈起来的,就是原因归纳这一步在页面上的找子 尽5蹦吹揭豢钌唐肥萦行ase时,既可以进入商品温度计,查看商品的每个环节(标题、商品页面策划等)到哪哪里有小case,还可用进入单品归纳,查看流量来源等;


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